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ジオストラテジー AI評価と成績の履歴

ジオストラテジー（牡3）は、このサイトのAI予想で1回評価され、◎は0回。結果が出ている1走で1着0回・3着以内0回（3着内率0.0%）。主な出走場：東京。

1評価回数

0◎の回数

0・01着・3着内（1走）

出走ごとのAI評価

レース	印	評価点	想定勝率	単勝	着順	騎手
10/31 東京6R 3歳以上1勝クラス	無印	23	0%	143.6倍	15着	佐々木大輔

AIの見立て

全頭くんダ1800mで5戦し、3月の中山未勝利戦で1着を挙げた。一方、前走の1勝クラスは15番人気で13着に敗れ、着順は大きく落ちている。2月の京都では道中1〜2角を先行して6着に粘るなど、位置取りは安定していない。AIの評価履歴は10月31日の1件のみで、無印（評価点23、想定勝率0%）から15着だった記録しかなく、評価の推移は追えない。

近走と、このサイトのAIの評価をもとにAIが書いた寸評（10/31時点）。

近走（直近5走）

日付	レース	コース	頭数	人気	着順	通過	上がり
2026年4月5日	中山 3歳1勝クラス	ダ1800m・重	16頭	15番人気	13着	10-10-12-15	39.5
2026年3月7日	中山 3歳未勝利	ダ1800m・重	14頭	3番人気	1着	4-3-4-4	39.6
2026年2月15日	京都 3歳未勝利	ダ1800m・良	10頭	6番人気	6着	1-1-1-2	38.9
2026年1月24日	中山 3歳未勝利	ダ1800m・良	15頭	8番人気	10着	6-8-10-11	40.4
2025年12月28日	中山 2歳新馬	ダ1800m・良	16頭	4番人気	4着	4-4-3-3	41.1

最後に評価したレースの出馬表に載っていた近走。

レースごとのAIの短評

10/31 東京6R 3歳以上1勝クラス：約7か月ぶりで、前走1勝クラスは13着。距離延長も未知数だ。

評価点はAIが5軸で採点した合計、想定勝率はAIの見立て。単勝は予想時点のオッズ。着順は主催者の発表が正。